下面将对过程伟大的算法作出修正（考虑了初始状态以及递增效果为乘法）

　　前提的猜想与假设：敏捷决定初始暴击率，力量决定暴击的增加（敏捷也有一些影响）

　　假设初始410敏=0.1暴击率（这个结论也可以由上数据粗略算出）

　　1）先纠正看了这个算法仍然认为力量是废柴的看法，这里的0.05和首饰的0.05大相径庭

　　首饰加百分之5的表示：0.1*（1+0.05）=0.105

　　这里的0.05表示：  0.1+0.05=0.15（相当于首饰增加的百分之50）（为力量正名!）

　　2）以乘法百分比加成算法来重新计算力量对暴击率的影响：

　　上面讲到A的暴击率为0.0651，B为0.1172，力量相差200

　　设加200点力量增加的是暴击百分比设为X，那么：

　　0.0651（1+X）=0.1172    解得X=0.80

　　也就是说加200点力量暴击率增加百分之80，相当于舞者2套（为力量正名！！）

　　0.1（1+0.8x）=1       解得X=11.25

　　也就是说在410敏的情况下2250力量（11.25*200，结果竟然又差不多晕死）将得到

　　满暴击率，而500力量增加百分之200暴击率，随着新等级的开出，力量的作用将

　　体现的越来越明显 （为力量正名！！！）

　　3）可能的缺陷

　　我想如果我是游戏设计者我不可能会设计满暴击率的，也就是说200力量增加百分之80暴率还是有问题的，暴击率的增加很可能是非线性的，接下来的工作还得麻烦过程伟大同学多测几组数据，如：100敏50力，100敏100力，100敏150力，100敏200力，100敏250力，100敏300力，100敏350力。然后用MATLAB最小二乘法模拟仿真，最终应该是一个指数函数。这样的话小范围内的结果与线性算法相差不会很大，所以线性的算法有一定的参考价值。